随着 AI 作为新质生产力发挥作用，编程范式也在悄然发生改变。
我们会发现，现在编程从传统的基于规则的模式，正在向基于数据与推理的 agent 方向迁移。
利用 LLM 作为推理中枢，工具作为辅助，用工作流来编排工作，多个 agent 互相协调合作。这种自动化的协调组织能力成为了新的应用编程范式。
传统编程考虑的是现实抽象、规则编排，实质是将人类经验内置到程序当中，现在 LLM 在代替这部分内置经验。
如何让智能体在协作过程中不偏离问题域，通过微调和反馈逼近解决域，成为新一代程序员的挑战。
而传统程序员向 AI 程序员转型的过程，首先就要意识到二者的差异，破除以往基于规则的惯性思维。